5月17日，在江西南昌举行的2025世界电信与信息社会日纪念活动暨国际电信联盟160周年活动上，中国电信、中国移动、中国联通联合中国信息通信研究院发布的一个消息备受关注——正式启动算力互联网试验网建设。
何为算力互联网？这还得从算力说起。
算力，通俗讲就是对数据的处理能力。它看不见、摸不着，却时刻影响着你我的生活，比如智能音箱响应用户指令、电子支付实时清算、在线购物个性化推荐、社交媒体平台的智能推荐等，背后都有算力支撑。
可以说，在数字经济时代，算力如同水、电、燃气等公共基础资源一样，走进千家万户、服务千行百业。
记者调研了解到，当下算力面临着较为突出的供需矛盾：一方面是人工智能、大数据、云计算等快速发展，对算力的需求呈指数级增长；另一方面则是算力资源分散、各厂商算力资源接口和协议不统一、跨区域和跨主体调度算力能力较弱等导致算力供给不足。
“为了让用户能随时、随地、随需地接入算力资源，实现不同架构、不同主体、不同地域的算力资源互联显得尤为重要。”中国信通院副院长王志勤介绍，正是基于此，他们提出了算力互联和算力互联网的思路。
具体而言，算力互联网是在现有互联网基础上，将分散在各地的算力资源汇聚在网上。与水、电、燃气流动到本地不同，算力互联网是将计算任务及其数据应用传输到合适的算力资源池，并返回计算结果。
“为了达到这个目标，我们需要在互联网上根据算力互联需求，增强算力标识、感知调度等能力，形成一张逻辑上服务于算力的网。”中国信通院云计算与大数据研究所副所长栗蔚说。
业内人士打了一个形象的比喻：算力资源相当于人的心脏，算力互联网可以看成是经脉，它们共同为数字经济发展“供血”。
算力互联网又能给普通人带来什么？
在医疗领域，通过算力互联网支持的人工智能技术，医生可以更加准确地诊断疾病，制定个性化的治疗方案；在文娱领域，云渲染、云游戏等应用服务，通过算力互联网能够根据用户位置就近分发部署，提供流畅的服务体验……
“算力互联网的建设将加速消费级算力应用时代的到来，算力应用更加普惠、灵活、便捷。”栗蔚说。
未来，算力互联网建设的着力点在哪儿？栗蔚认为重点工作体现在三个方面：
——推动试验网落地，加快试验网在重点区域与行业部署，增强算力感知、供需匹配等互联调度能力，实现“一点接入，全算贯通”的用户体验。
——攻关关键技术，聚焦算力标识、调度、跨域传输等领域，加大科研与协同创新，构建技术标准体系。
——拓展行业应用，围绕人工智能、科学计算、工业计算等领域，挖掘算力调度新场景，推动算力互联网与医疗健康、教育科研、智能制造等行业深度融合。
5月17日，在江西南昌举行的2025世界电信与信息社会日纪念活动暨国际电信联盟160周年活动上，中国电信、中国移动、中国联通联合中国信息通信研究院发布的一个消息备受关注——正式启动算力互联网试验网建设。
何为算力互联网？这还得从算力说起。
算力，通俗讲就是对数据的处理能力。它看不见、摸不着，却时刻影响着你我的生活，比如智能音箱响应用户指令、电子支付实时清算、在线购物个性化推荐、社交媒体平台的智能推荐等，背后都有算力支撑。
可以说，在数字经济时代，算力如同水、电、燃气等公共基础资源一样，走进千家万户、服务千行百业。
记者调研了解到，当下算力面临着较为突出的供需矛盾：一方面是人工智能、大数据、云计算等快速发展，对算力的需求呈指数级增长；另一方面则是算力资源分散、各厂商算力资源接口和协议不统一、跨区域和跨主体调度算力能力较弱等导致算力供给不足。
“为了让用户能随时、随地、随需地接入算力资源，实现不同架构、不同主体、不同地域的算力资源互联显得尤为重要。”中国信通院副院长王志勤介绍，正是基于此，他们提出了算力互联和算力互联网的思路。
具体而言，算力互联网是在现有互联网基础上，将分散在各地的算力资源汇聚在网上。与水、电、燃气流动到本地不同，算力互联网是将计算任务及其数据应用传输到合适的算力资源池，并返回计算结果。
“为了达到这个目标，我们需要在互联网上根据算力互联需求，增强算力标识、感知调度等能力，形成一张逻辑上服务于算力的网。”中国信通院云计算与大数据研究所副所长栗蔚说。
业内人士打了一个形象的比喻：算力资源相当于人的心脏，算力互联网可以看成是经脉，它们共同为数字经济发展“供血”。
算力互联网又能给普通人带来什么？
在医疗领域，通过算力互联网支持的人工智能技术，医生可以更加准确地诊断疾病，制定个性化的治疗方案；在文娱领域，云渲染、云游戏等应用服务，通过算力互联网能够根据用户位置就近分发部署，提供流畅的服务体验……
“算力互联网的建设将加速消费级算力应用时代的到来，算力应用更加普惠、灵活、便捷。”栗蔚说。
未来，算力互联网建设的着力点在哪儿？栗蔚认为重点工作体现在三个方面：
——推动试验网落地，加快试验网在重点区域与行业部署，增强算力感知、供需匹配等互联调度能力，实现“一点接入，全算贯通”的用户体验。
——攻关关键技术，聚焦算力标识、调度、跨域传输等领域，加大科研与协同创新，构建技术标准体系。
——拓展行业应用，围绕人工智能、科学计算、工业计算等领域，挖掘算力调度新场景，推动算力互联网与医疗健康、教育科研、智能制造等行业深度融合。
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