文生视频、智能家居、智慧工厂……近年来，人工智能发展速度之快、应用范围之广备受瞩目。
政府工作报告提出，深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。
如何加快推动人工智能技术发展？怎样应用人工智能赋能产业升级？如何有效应对新技术带来的风险与挑战？这些成为今年全国两会上代表委员热议的话题。
“要推动人工智能技术的发展，需要从人工智能的三大基石上发力，即算料、算力、算法。”重庆邮电大学校长高新波委员表示，算料方面，需要打破数据壁垒，建立开放共享的多模态数据标准和大数据中心，构建合理高效的知识图谱；算力方面，需要构建统一的算力调度平台，避免政府和企业无序投入；算法方面，需要加强基础研究，培养更多富有创新精神的高素质人才，发挥新型举国体制作用，开展关键技术集中科研攻关。
在智能语音和大模型领域，科大讯飞是国内领军企业之一。“作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，人工智能技术将有力促进数字技术和实体经济深度融合，催生新产业、新模式、新动能。”科大讯飞董事长刘庆峰代表介绍，目前我国在掌握先进大模型算法、推动算力软硬件深度融合、加快行业落地应用等方面持续发力，在语音大模型、医疗大模型等领域已经形成了具有国际竞争力的比较优势。
人工智能是机器对人的思维方式的模拟，预训练大模型是迄今为止最接近人类认知模式的技术路径。“推动人工智能技术发展，应聚焦通用大模型研发攻关，加快制定国家通用人工智能发展规划。”刘庆峰代表建议整合各方资源，布局战略性、前瞻性基础研究，推动国家级高质量训练数据开放和共享，同时积极推动人工智能领域拔尖创新人才培养，加大应用型人才的培训力度。
推行精密器件5G+人工智能视觉检测，推出全球首个基于大模型的智慧家电AI平台，将人工智能技术应用到空调、冰箱等家电制造环节……在四川长虹电子控股集团，一系列“人工智能+”落地具体应用场景，赋能产业升级。
“我们依托智能机器人联合实验室和中国科学院自动化所等合作伙伴，瞄准养老护理、家庭家务等具体应用场景，加速推进家庭服务机器人的研发和应用。”四川长虹电子控股集团党委书记、董事长柳江代表表示，未来将重点围绕机器人视觉感知、机器人关键部件等领域开展核心技术攻关，更好发挥新技术潜能。
将人工智能融入产业发展，需要企业进行大量应用研发。柳江代表建议，强化算力基础设施及产业数据平台建设，改善算力、数据资源等公共服务供给，打通协同创新渠道，激发全产业链创新活力。
多场景应用离不开多学科研究。“开展人工智能应用研究时，构造的往往是一个典型的复杂巨系统，需要多学科交叉融合。”重庆国家应用数学中心主任、国际系统与控制科学院院士杨新民委员表示，要深化数学与人工智能交叉应用研究，如智能感知和自主决策一体化等，着力解决具体行业领域应用的堵点卡点。
随着人工智能不断演进，一些潜在的风险挑战也逐步显现，如人机伦理、信息泄露、算法偏见等。
“正确处理好人和机器的关系，才能更好释放‘人机混合’智能时代的技术红利。”高新波委员表示，应加快人工智能相关立法，确保人工智能安全、可靠、可控；还应加强技术伦理和隐私安全等方面宣传教育，让人工智能更好惠及人们的生产生活。
“应加强人工智能发展的潜在风险研判和防范，制定相应规则，规范人工智能的发展。”南昌大学元宇宙研究院院长闵卫东代表介绍，近年来，我国陆续发布一系列关于人工智能的意见和规范，其目的就在于提升人工智能治理能力，有效防控人工智能发展风险。各地区各行业也正在建立更加完善的多方治理机制，形成协作格局，共享治理成果。
闵卫东代表认为，应进一步加强相关问题研究，夯实人工智能治理技术基础。“加强国际合作，通过交流合作，推动形成具有广泛共识的全球人工智能治理和创新应用方案。”闵卫东代表说。
（记者王亮、李俊杰参与采写）
文生视频、智能家居、智慧工厂……近年来，人工智能发展速度之快、应用范围之广备受瞩目。
政府工作报告提出，深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。
如何加快推动人工智能技术发展？怎样应用人工智能赋能产业升级？如何有效应对新技术带来的风险与挑战？这些成为今年全国两会上代表委员热议的话题。
“要推动人工智能技术的发展，需要从人工智能的三大基石上发力，即算料、算力、算法。”重庆邮电大学校长高新波委员表示，算料方面，需要打破数据壁垒，建立开放共享的多模态数据标准和大数据中心，构建合理高效的知识图谱；算力方面，需要构建统一的算力调度平台，避免政府和企业无序投入；算法方面，需要加强基础研究，培养更多富有创新精神的高素质人才，发挥新型举国体制作用，开展关键技术集中科研攻关。
在智能语音和大模型领域，科大讯飞是国内领军企业之一。“作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，人工智能技术将有力促进数字技术和实体经济深度融合，催生新产业、新模式、新动能。”科大讯飞董事长刘庆峰代表介绍，目前我国在掌握先进大模型算法、推动算力软硬件深度融合、加快行业落地应用等方面持续发力，在语音大模型、医疗大模型等领域已经形成了具有国际竞争力的比较优势。
人工智能是机器对人的思维方式的模拟，预训练大模型是迄今为止最接近人类认知模式的技术路径。“推动人工智能技术发展，应聚焦通用大模型研发攻关，加快制定国家通用人工智能发展规划。”刘庆峰代表建议整合各方资源，布局战略性、前瞻性基础研究，推动国家级高质量训练数据开放和共享，同时积极推动人工智能领域拔尖创新人才培养，加大应用型人才的培训力度。
推行精密器件5G+人工智能视觉检测，推出全球首个基于大模型的智慧家电AI平台，将人工智能技术应用到空调、冰箱等家电制造环节……在四川长虹电子控股集团，一系列“人工智能+”落地具体应用场景，赋能产业升级。
“我们依托智能机器人联合实验室和中国科学院自动化所等合作伙伴，瞄准养老护理、家庭家务等具体应用场景，加速推进家庭服务机器人的研发和应用。”四川长虹电子控股集团党委书记、董事长柳江代表表示，未来将重点围绕机器人视觉感知、机器人关键部件等领域开展核心技术攻关，更好发挥新技术潜能。
将人工智能融入产业发展，需要企业进行大量应用研发。柳江代表建议，强化算力基础设施及产业数据平台建设，改善算力、数据资源等公共服务供给，打通协同创新渠道，激发全产业链创新活力。
多场景应用离不开多学科研究。“开展人工智能应用研究时，构造的往往是一个典型的复杂巨系统，需要多学科交叉融合。”重庆国家应用数学中心主任、国际系统与控制科学院院士杨新民委员表示，要深化数学与人工智能交叉应用研究，如智能感知和自主决策一体化等，着力解决具体行业领域应用的堵点卡点。
随着人工智能不断演进，一些潜在的风险挑战也逐步显现，如人机伦理、信息泄露、算法偏见等。
“正确处理好人和机器的关系，才能更好释放‘人机混合’智能时代的技术红利。”高新波委员表示，应加快人工智能相关立法，确保人工智能安全、可靠、可控；还应加强技术伦理和隐私安全等方面宣传教育，让人工智能更好惠及人们的生产生活。
“应加强人工智能发展的潜在风险研判和防范，制定相应规则，规范人工智能的发展。”南昌大学元宇宙研究院院长闵卫东代表介绍，近年来，我国陆续发布一系列关于人工智能的意见和规范，其目的就在于提升人工智能治理能力，有效防控人工智能发展风险。各地区各行业也正在建立更加完善的多方治理机制，形成协作格局，共享治理成果。
闵卫东代表认为，应进一步加强相关问题研究，夯实人工智能治理技术基础。“加强国际合作，通过交流合作，推动形成具有广泛共识的全球人工智能治理和创新应用方案。”闵卫东代表说。
（记者王亮、李俊杰参与采写）
记者3月18日从安徽明天氢能科技股份有限公司（以下简称明天氢能）获悉，国家电网近日向明天氢能及董事长王朝云分别授予科学技术进步奖一等奖，获奖项目为“大规模氢电一体化站关键技术、核心装备及 3月17日，记者从海南大学获悉，该校化学化工学院副教授李萌婷与相关研究团队合作，合成了多功能复合金纳米花颗粒。该颗粒配合温和光热、光动力、药物控释联合疗法，可有效促进感染性组织再生修复。 3月19日，记者从中国科学院海洋研究所了解到，该所研究团队在国际上首次发布了银鲳的高质量染色体水平参考基因组。相关研究论文近日在线发表于《自然》子刊《科学数据》。银鲳广泛分布于西北太 聊到安卓电话的拍照，大部分用户还是比较认可的，而在与iPhone电话的对比中，用户也普遍以为安卓电话的拍照水平要比iPhone更好，当然这一说法也并非空穴来风，其背后的原因直接而明确。首先，硬件配置的竞争 3月23日消息，据媒体报道，iPhone与百度公司已达成合作协议，百度将为苹果内置的生成式人工智能大模型提供技术支持。报道指出，iPhone生成式人工智能大模型的合作伙伴包含谷歌、百度、OpenAI等公司。国 联合国政府间气候变化专门委员会（IPCC）最新发布的评估报告显示，全球温升预计在2021年至2040年内达到1.5℃。报告指出，自IPCC第五次评估报告发布以来，全球减缓气候变化的政策和法律不断增多，但实施 。本文链接：用好“人工智能+” 赋能产业升级http://www.sushuapos.com/show-2-3551-0.html
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