据英国《新科学家》周刊网站3月1日报道，人工智能（AI）可以根据香水的化学成分调配出重现某款香水的配方。有朝一日，它可以利用仅存的样本来重现濒临失传的罕见气味，例如具有特定文化背景的仪式上的熏香或因气温升高而变化的森林的味道。
挪威科技大学的伊代尔丰索·诺盖拉和他的同事对两种现有的香气进行了分析，并按香调（通常用来描述香水的主观词汇，如“辛香”或“麝香”）和所谓的“气味值”（衡量某种气味强烈程度的指标）对其进行分类。例如，其中一款香气的“香豆素”气味值最高，这是一种类似于香草的香调。另一种在“酒精”香调中得到了最高的气味值。为了训练神经网络，研究人员使用了与特定香调相关的已知分子数据库。AI学会生成了一系列与样本香气的每个香调的气味值相匹配的分子。
但诺盖拉说，仅仅生成这些分子还不足以重现目标香气，因为我们感知气味的方式受到分子与空气或皮肤相互作用时所经历的物理和化学过程的影响。喷洒香水后，香水的“前调”最明显，但随着分子的蒸发，其会在几分钟内消失，留下的“基调”可能会持续数天。为了解决这个问题，该团队选择了AI生成的、会在与原始香气的分子相似的条件下蒸发的分子。
最后，他们再次利用AI将人工智能生成的混合物与原始混合物气味值之间的不匹配程度降到最低。其中一种香气的最终配方在“香豆素”和“浓烈”香调方面显示出微小的偏差，另一种则似乎是非常精确的复制品。
据英国《新科学家》周刊网站3月1日报道，人工智能（AI）可以根据香水的化学成分调配出重现某款香水的配方。有朝一日，它可以利用仅存的样本来重现濒临失传的罕见气味，例如具有特定文化背景的仪式上的熏香或因气温升高而变化的森林的味道。
挪威科技大学的伊代尔丰索·诺盖拉和他的同事对两种现有的香气进行了分析，并按香调（通常用来描述香水的主观词汇，如“辛香”或“麝香”）和所谓的“气味值”（衡量某种气味强烈程度的指标）对其进行分类。例如，其中一款香气的“香豆素”气味值最高，这是一种类似于香草的香调。另一种在“酒精”香调中得到了最高的气味值。为了训练神经网络，研究人员使用了与特定香调相关的已知分子数据库。AI学会生成了一系列与样本香气的每个香调的气味值相匹配的分子。
但诺盖拉说，仅仅生成这些分子还不足以重现目标香气，因为我们感知气味的方式受到分子与空气或皮肤相互作用时所经历的物理和化学过程的影响。喷洒香水后，香水的“前调”最明显，但随着分子的蒸发，其会在几分钟内消失，留下的“基调”可能会持续数天。为了解决这个问题，该团队选择了AI生成的、会在与原始香气的分子相似的条件下蒸发的分子。
最后，他们再次利用AI将人工智能生成的混合物与原始混合物气味值之间的不匹配程度降到最低。其中一种香气的最终配方在“香豆素”和“浓烈”香调方面显示出微小的偏差，另一种则似乎是非常精确的复制品。
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