有关部门近期联合印发的《工业互联网标识解析体系“贯通”行动计划（2024—2026年）》，聚焦工业互联网标识解析体系出台的相关具体举措，内容涉及关键衡量指标、重点开发领域以及配套条件支持等多方面。工业互联网标识解析规模化发展的政策环境日渐完备，扩容提质的时机、条件都较为有利。
标识解析的意义，相当于为工业互联网中每一个物理实体与数字对象赋予了“身份证”。加快构建工业互联网标识解析体系，不仅是一个技术层面的问题。从表面上看，是技术和设备之间的关联与互动，从本质上看，是数字技术与实体经济的融合发展，带动的也不只是相关技术及应用场景的日渐丰富，更包括整个工业互联网产业生态的加速完善，对推动工业高质量发展、加快形成新质生产力都具有重要作用。这类作用主要体现在带动供应商形成链式发展，推动形成宝贵的工业生产数据资源，通过强化技术供给催生有效市场需求等方面。
标识解析离不开节点供应商，好的供应商是技术和企业之间的“桥梁”。在这一过程中，生产设备实体产生的工艺记录和关键数据被准确标识和记录，更好推动数字标识技术与工业实际生产领域紧密结合，避免形成“技术空转”，有利于加快推动相关数字技术迅速向生产领域扩展。随着市场竞争筛选作用的发挥，供应商自身素质、运营实力、管理水平也都可以实现扩容，进一步丰富了产业链生态，链条上的经营主体联系程度进一步密切。
数据资源是工业互联网运行的重要产出，同时也被转化为重要的“投入”。工业各细分领域、各行业按照产业分工、产业链逻辑耦合运转形成的各类数据，在标识解析体系下就产生了额外的附加值。随着数据应用场景的丰富，数据资源对生产精细化管理水平、产业图谱完善、满足消费者个性化定制需求方面的作用都将得到进一步显现。
从技术应用的角度看，如果把工业互联网标识解析体系看作是供给优化，那么这种优化也必将催生更多的市场需求。现在工业互联网领域很多场景还处于初始发展阶段，还没有完全服务于实体经济发展，形成实实在在的物质沉淀，一个关键点就在于缺少现实的需求作支撑。随着标识编码和解析系统的完备、政策保障力度的提升，以及辅助生产控制与决策的迭代次数、试验次数增加，相关的需求场景就会越来越清晰，形成供给和需求在工业互联网领域良性互动的局面。
标识解析体系的关键是加快实现由“建”到“用”，这还需要一个完善条件、强化保障、制度设计的过程。实现这一目标，场景应用拓展、提升规模应用水平、持续强化技术创新必不可少。场景一定是数字技术与实体经济结合可持续发展的必要前提。应形成工业互联网上下游协同推进标识解析体系场景创新的合力，而不是供应商单打独斗的“内卷”。行业协会、企业、研究机构形成一定形式的联盟，形成场景应用案例共享，这些都有助于行业场景的创新。
规模应用水平的提升与相关基础设施建设联系密切。提升节点解析能力，要在节点数量上实现稳定有序增长，科学合理的规划、多元资金的投入，两者有机结合，解析的能力才能持续提升，标识解析机制才有向更多行业拓展的可能。规模化应用不仅是规模化普及，还要根据各区域工业互联网发展的阶段水平，结合实际在确保数据安全的前提下稳慎推进。
持续强化技术创新更是工业互联网标识解析扩容提质的关键。应持续加强标识解析与新一代信息技术的融合创新，不断提升与各类系统、软件的适配程度。在技术创新的同时，安全保障机制也要同步配套，技术创新是安全前提下的创新，要加快探索分级分类管理，提升安全保障的系统性，强化保障能力。
从更大的范畴看，标识解析机制作为微观领域的一项技术，对推动整个工业体系智能化、绿色化、融合化都具有重要的牵引作用。这一技术影响的不只是工业领域，现代服务业也是一个重要的载体，以小见大正是其生命力所在。
（魏琪嘉 作者系国家信息中心经济预测部研究员）
有关部门近期联合印发的《工业互联网标识解析体系“贯通”行动计划（2024—2026年）》，聚焦工业互联网标识解析体系出台的相关具体举措，内容涉及关键衡量指标、重点开发领域以及配套条件支持等多方面。工业互联网标识解析规模化发展的政策环境日渐完备，扩容提质的时机、条件都较为有利。
标识解析的意义，相当于为工业互联网中每一个物理实体与数字对象赋予了“身份证”。加快构建工业互联网标识解析体系，不仅是一个技术层面的问题。从表面上看，是技术和设备之间的关联与互动，从本质上看，是数字技术与实体经济的融合发展，带动的也不只是相关技术及应用场景的日渐丰富，更包括整个工业互联网产业生态的加速完善，对推动工业高质量发展、加快形成新质生产力都具有重要作用。这类作用主要体现在带动供应商形成链式发展，推动形成宝贵的工业生产数据资源，通过强化技术供给催生有效市场需求等方面。
标识解析离不开节点供应商，好的供应商是技术和企业之间的“桥梁”。在这一过程中，生产设备实体产生的工艺记录和关键数据被准确标识和记录，更好推动数字标识技术与工业实际生产领域紧密结合，避免形成“技术空转”，有利于加快推动相关数字技术迅速向生产领域扩展。随着市场竞争筛选作用的发挥，供应商自身素质、运营实力、管理水平也都可以实现扩容，进一步丰富了产业链生态，链条上的经营主体联系程度进一步密切。
数据资源是工业互联网运行的重要产出，同时也被转化为重要的“投入”。工业各细分领域、各行业按照产业分工、产业链逻辑耦合运转形成的各类数据，在标识解析体系下就产生了额外的附加值。随着数据应用场景的丰富，数据资源对生产精细化管理水平、产业图谱完善、满足消费者个性化定制需求方面的作用都将得到进一步显现。
从技术应用的角度看，如果把工业互联网标识解析体系看作是供给优化，那么这种优化也必将催生更多的市场需求。现在工业互联网领域很多场景还处于初始发展阶段，还没有完全服务于实体经济发展，形成实实在在的物质沉淀，一个关键点就在于缺少现实的需求作支撑。随着标识编码和解析系统的完备、政策保障力度的提升，以及辅助生产控制与决策的迭代次数、试验次数增加，相关的需求场景就会越来越清晰，形成供给和需求在工业互联网领域良性互动的局面。
标识解析体系的关键是加快实现由“建”到“用”，这还需要一个完善条件、强化保障、制度设计的过程。实现这一目标，场景应用拓展、提升规模应用水平、持续强化技术创新必不可少。场景一定是数字技术与实体经济结合可持续发展的必要前提。应形成工业互联网上下游协同推进标识解析体系场景创新的合力，而不是供应商单打独斗的“内卷”。行业协会、企业、研究机构形成一定形式的联盟，形成场景应用案例共享，这些都有助于行业场景的创新。
规模应用水平的提升与相关基础设施建设联系密切。提升节点解析能力，要在节点数量上实现稳定有序增长，科学合理的规划、多元资金的投入，两者有机结合，解析的能力才能持续提升，标识解析机制才有向更多行业拓展的可能。规模化应用不仅是规模化普及，还要根据各区域工业互联网发展的阶段水平，结合实际在确保数据安全的前提下稳慎推进。
持续强化技术创新更是工业互联网标识解析扩容提质的关键。应持续加强标识解析与新一代信息技术的融合创新，不断提升与各类系统、软件的适配程度。在技术创新的同时，安全保障机制也要同步配套，技术创新是安全前提下的创新，要加快探索分级分类管理，提升安全保障的系统性，强化保障能力。
从更大的范畴看，标识解析机制作为微观领域的一项技术，对推动整个工业体系智能化、绿色化、融合化都具有重要的牵引作用。这一技术影响的不只是工业领域，现代服务业也是一个重要的载体，以小见大正是其生命力所在。
（魏琪嘉 作者系国家信息中心经济预测部研究员）
据英国《金融时报》网站3月13日报道，科学家们已经在利用人工智能(AI)阐释人体所谓的“黑暗基因组”，并开发一种可能很强大的癌症检测、监测和治疗新方法。美国约翰斯·霍普金斯大学的研 日本《朝日新闻》近日发表题为《深海之光——极端环境是创意宝库》的文章，作者是樱井林太郎，编译如下：在被称为最后未开垦地的深海，有着低温、高压、黑暗等极限环境。能否从这些极限环 联合国机构3月20日发布的《全球电子垃圾监测》报告显示，2022年全球范围内共产生6200万吨电子垃圾，其中仅有不到四分之一被回收利用。报告显示，2022年全球电子垃圾的产生量相比2010年增长了82%。 21世纪经济报道记者 石恩泽 深圳报道操作系统似乎对地理入迷。鸿蒙和深圳，就像Windows和西雅图，也似Linux和赫尔辛基。这是地理与技术的紧密交融。深圳，可以说是鸿蒙的诞生之地，在全球科 今天（23日）是第64个世界气象日，今年世界气象日的主题是“气候行动最前线”。地球是人类赖以生存和发展的家园，气候变化给人类造成的影响广泛而深远，关乎当下，更关乎未来。世界气象组织确认2023年全 3月21日，人工智能大模型赋能企业科技创新研讨会在广州召开。中国知网在会议期间发布了专利大数据智能应用产品“AI Pat+”。据中国知网相关负责人介绍，中国知网在人工智能大模型领域的深入研发 。本文链接：规模应用“数字身份证”融通产业链http://www.sushuapos.com/show-2-3685-0.html
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