这个年，过得很AI。
国内大厂砸下真金白银，用一场史无前例的红包大战，把AI塞进了几亿人的春节假期；春晚舞台上，人形机器人不再是整齐划一的伴舞，而是能与少林小子空翻对打的“功夫高手”。
AI很热闹，我们收获了什么？
返工的牛马们开始犯愁：一时间还难以从假期模式完全戒断，但该面对的KPI一个都不会少......是不是可以用AI分担下压力？
好在年初的那只“龙虾”（OpenClaw）提供录了思路，与其被动地等AI回答问题，不如主动让它替你干活。那些繁琐的邮件、让人头疼的行程安排，甚至需要扯皮的客服沟通，或许都可以交给这个数字分身。
我们也可以趁此机会想想，究竟该如何理解这个时代的AI？碳基生命体与硅基生命体要如何共存？是相信具身智能即将改变世界，还是接受吴军博士那句刺耳的判断——“具身是个伪命题”？
01.指尖上的“AI启蒙”
先来说说春节的AI红包大战。很多人把它看作资本的又一次“内卷”，是巨头们为了抢占入口打的消耗战。
百度文心是最早开展红包活动的，其将AI能力深度内化到拥有7亿月活的百度App中，用5亿红包和近百种AI玩法（如AI春联、AI写真），培养用户“问百度=问AI”的新习惯，试图让搜索工具在AI时代焕新。
阿里千问的策略更为务实和“闭环”，通过30亿补贴引导用户用千问点奶茶、订机票，背后调用的是饿了么的履约、支付宝的支付和淘宝的优惠体系。它试图让AI成为交易决策的起点，将用户牢牢吸附在阿里庞大的电商生态内。
腾讯元宝的打法最“社交”，通过微信生态的深度接口（如发送“元宝”掉福袋）和“元宝派”的AI群聊功能，试图在传统的社交关系中引入AI助手作为“派友”，让用户在抢红包、聊天的过程中，潜移默化地接受AI成为社交关系的一部分。
大厂们通过最直接的方式，把AI推到每一个普通用户的指尖。
不过，这还真不是一场简单的“烧钱游戏”。与美国碎片化的应用市场（社交就是Meta，搜索就是Google）不同，中国的腾讯、阿里都拥有各自的超级App，AI很难作为一个独立的新入口出现，而必须嵌入到已有的生态中。
这也揭示了一个趋势：AI的入口，正在从独立的App，融入到人们最熟悉的超级应用中，而争夺AI入口本质上就是争夺超级App的“下一个形态”。红包大战只是开场，真正的较量是如何让上亿的新用户留得下来。
但如果跳出商业竞争的视角，这场大战更像是面向数十亿国人的“AI启蒙”。
数据不会说谎：字节跳动投入超10亿元，豆包深度参与央视春晚互动，除夕当天AI互动总次数达到19亿次；阿里耗资30亿元冠名四家地方卫视春晚，旗下千问App吸引了近2亿用户使用“一句话下单”点奶茶、订机票；腾讯元宝日活用户突破5000万，月活达到1.14亿。
这意味着数亿中国人，无论年龄、地域、教育背景，都在这个春节被动或主动地完成了与AI的“第一次亲密接触”。热闹会过去，但习惯会留下来，这种意义远比我们想象的要深远。
02.“龙虾”解放“工具人”
如果说红包大战解决的是“让更多人用上AI”的问题，那么2026年初爆火的OpenClaw则直击下一个命题：用上了AI，然后呢？
OpenClaw之所以引发轰动，核心在于它重新定义了人与AI的协作关系。
你可以把它看作是一个可以“自部署”的AI助手，核心理念很直接：不只是一个聊天机器人，而是一个真正能干活的中枢系统，一个7x24小时在线、自带记性、还能主动找你的数字同事。
在OpenClaw的架构里有个叫“Gateway”的东西，这玩意儿一边连着你的WhatsApp、Telegram、iMessage，一边连着Claude、ChatGPT、DeepSeek这些最强AI大脑，中间还挂着无数个能干活的小工具。
这意味着，你不再需要在各个App之间反复横跳。想让AI帮忙整理邮件？OpenClaw直接动手；想让它去跟经销商砍价买车？有网友还真这么干了，结果OpenClaw愣是帮他省了4200美元——它自己浏览网页查政策，自己发邮件询价，自己用话术博弈，全程没让主人操心。
更夸张的是，有人给了OpenClaw一个装有2000美元的交易钱包，让它每隔4小时自己研究市场、调整仓位、进行交易。还有人让它帮忙运营一家茶叶公司，处理客户咨询、监控库存、生成报表。
图源：X
社交媒体上充斥着相关讨论：有人研究配置单，有人分享部署教程，有人甚至批量采购.....这场由网友自发形成的“技术共识”，比任何精心策划的发布会都更具说服力。
人们意识到，OpenClaw可以解决掉大量琐碎、重复、消耗心力的工作，让人从“工具人”的状态中解放出来，从而将自己的价值更多集中在设定目标的能力、做出判断的能力以及承担后果的能力。
03.“具身智能是伪命题”？
当红包大战在消费场景里攻城略地、OpenClaw在数字世界用“双手”解放人类时，春晚舞台上的机器人则代表了AI“主体性”在物理世界的觉醒。
今年春晚共有四款机器人亮相，分别来自宇树科技、松延动力、魔法原子和银河通用。它们很酷，很炫，可谓是扎堆践行了“我要上春晚”这句口号。
2025年的宇树机器人还在扭秧歌、转手绢、原地站桩，动作主要依靠预设轨迹，本质上是高精度的“机械执行”。而在2026年，宇树机器人已经可以与真人演员完成醉拳、棍术对打，甚至完成3米高空弹射空翻。
武术节目展现的是人机协同的宏大场面，小品《奶奶的最爱》则带来了另一种挑战——在有限空间内，完成有温度的情感表达。松延动力的仿生机器人，则创造了人形机器人第一次走进语言类小品的历史。他们开发了一个与演员蔡明容貌神态几乎一致的仿生人形机器人，不仅能与演员搭戏，还能够精准呈现挑眉、抿嘴、笑纹等微表情。
银河通用的GalBot G1机器人出现在微电影《我最难忘的今宵》中，镜头罕见地给了一双手超长时间的特写——盘核桃、串烤肠、精准拿取、细腻操作——因为它不再依赖预编程，而是搭载自研的“银河星脑”具身大模型，实现端到端自主感知、决策和执行。
这些进步的背后，是多模态大模型带来的“大脑”升级。过去的机器人，更像是执行固定程序的“机器”，只能做预设好的动作。而现在的机器人，进化为具备多模态感知、实时决策、动态适应能力的“具身智能体”，它们不再被动地执行指令，而是能够感知环境、理解场景、自主决策、实时反应。
人们再次为具身智能狂欢，但一位观察者给出了截然不同的评价。
“跳舞只是证明机器人关节能灵活运动且不摔倒，毫无实际价值。”说这话的是吴军博士——前谷歌智能搜索科学家、硅谷风险投资人，也是《浪潮之巅》的作者。
在网易科技《态度AGI》的独家对话中，吴军直言具身是个伪命题：“人类过于自恋，总想着让机器人模仿自身形态，但实际上人类的感官和体能远不如其他生物，机器人完全没必要照搬人形。”
他的观点基于一个基本的商业逻辑：机器狗成本动辄20万元，人形机器人更是四五十万，而酒店送饭这类场景，一个简易轮式装置成本不到一万，完全能满足需求。“机器人应用的核心是适配场景，比如园区24小时巡逻、景区狭窄区域清洁，专用机器人能做到人类做不到的事，无需刻意模仿人类。”
这两种视角站在不同的维度，形成奇妙的对照，无关于对错。我们需要清醒地认识到，真正的价值不在“像人”，而在“有用”。就像互联网泡沫时代，无数公司死去，但留下的基础设施重塑了整个世界。
写在最后
吴军预测，AI的泡沫破灭期可能在2028年。但他同时强调，这并不可怕，“任何技术发展都会有泡沫，这是历史规律。”
这种周期律的视角，帮助我们校准对当下AI热潮的认知。
OpenClaw所代表的“主权代理”理念，是未来的方向，但也面临着安全漏洞的现实困境；红包大战带来的2亿新用户，是AI普及的里程碑，但也可能只是资本催熟的市场；春晚机器人的惊艳表现，展示了中国产业链的进步，但也可能只是阶段性成果。
再次回到开始的问题，AI很热闹，我们收获了什么？想必每个人心中都有一份答案。
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