21世纪经济报道记者冉黎黎 北京报道 近日，工业和信息化部、教育部、市场监管总局、国家数据局等四部门联合印发《汽车行业数字化转型实施方案》（以下简称《实施方案》）。
汽车产业是国民经济的重要支柱产业，产业链长、涉及面广、关联带动性强，是制造业数字化转型的重点领域。近年来，我国汽车行业数字化转型持续深化，加速向数字化、网络化、智能化演进，但仍存在顶层设计不足、数据要素应用不充分、零部件中小企业转型较慢等问题。
《实施方案》提出两阶段发展目标。
到2027年，整车标杆企业智能制造能力成熟度等级提升一档，零部件企业数字化水平显著提升，研发设计工具普及率超95%，关键工序数控化率超70%；行业全员劳动生产率较2025年提升10%，产品研发周期及交付周期缩短20%；打造可复制推广的智能工厂样板，培育20家以上行业智能制造系统解决方案供应商；形成适合产业特征、国际先进的数字化转型和智能制造标准体系、技术供给体系与人才培训体系。
到2030年，行业整体数智化发展达到较高水平，数字化与业务深度融合；大中小各类企业数字化协调发展，供应商体系不断健全；基本建成匹配行业发展水平的数字化公共服务体系，支撑保障水平大幅提升。
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在重点任务上，《实施方案》提出实施“六大行动”。
一是诊断评估与改进提升行动，完善诊断评估体系，推动企业开展自评与诊断，加强行业内外交流与经验推广。
二是汽车零部件中小企业数字化转型赋能行动。
三是典型场景与人工智能应用示范行动。
四是产业主体梯度培育与矩阵构建行动，持续开展智能工厂梯度培育和推广，构建汽车行业专业化服务商资源矩阵。
五是标准体系完善与互联互通保障行动。
六是关键技术攻关与基础能力强化行动。
具体来看，对于汽车零部件中小企业数字化转型赋能行动，《实施方案》提出，梯次推进零部件中小企业数字化转型。面向省级专精特新中小企业、规上工业中小企业支持实施重点场景深度改造，重点推动汽车零部件中小企业开展“哑”设备改造和关键设备更新。同时，引导工业互联网深度应用。鼓励建设汽车行业5G工厂，推广“5G+工业互联网”典型应用场景。支持建设赋能研发设计、生产制造、供应链协同的行业级工业互联网平台，充分发挥汽车行业标识解析二级节点作用，推动零部件中小企业全面接入。
根据工业和信息化部装备工业一司发布的解读，当前，汽车行业技术创新日新月异，人工智能推动汽车科技研发范式革命性突破，数智化转型成为助推行业创新发展的重要加速器。
在《实施方案》中，人工智能也占据重要地位。在典型场景与人工智能应用示范行动方面，《实施方案》提出，制定汽车行业数智化转型典型场景清单及图谱，建立动态场景库。加速关键环节人工智能应用拓展。支持企业在研发设计、生产制造、经营管理等环节深度集成人工智能技术，打造汽车行业大模型和丰富智能体应用，探索在软件与智能化研发、智能工艺规划与虚拟调试等领域打造垂域大模型。组织行业“人工智能+”应用行动，遴选一批人工智能创新应用标杆案例。推动智能机器人在焊接、喷涂、总装等环节规模化应用，打造汽车行业具身智能示范产线。
另外，在“标准体系完善与互联互通保障行动”方面，《实施方案》提出，健全行业数字化转型与智能化升级标准体系，实现产业链全环节覆盖。推动场景指南、数据要素、人工智能应用以及人才能力评价等基础性标准建设，加快数字化协同设计、智能化生产服务及智慧供应链管理等急需标准编制。标准化保障数据互联互通。按照《国家智能制造标准体系建设指南》《国家数据标准体系建设指南》要求，与国家相关标准体系建设工作充分衔接，重点开展具有行业特色的数据管理、数据交换使用控制、元数据、产品主数据、数据字典和数据模型等关键数据标准制定，保障产业链内外部系统有效互联与数据安全流通。完善汽车行业数据分级分类指南，充分发挥汽车数据要素价值。
关键技术攻关与基础能力强化也是《实施方案》部署的一大重点任务。《实施方案》提出，重点攻关仿真设计、研发测试、中间件与操作系统等基础软件，智能机器人、智能检测设备等关键装备，以及信息物理系统等关键核心技术，鼓励企业应用自主可控技术产品，提升产业链供应链韧性和安全水平。强化专用算力及先进通信基础能力建设。探索建设汽车行业公共算力基础设施，支持企业间高性能算力服务共建共享，突破算力资源瓶颈。完善数据安全保护体系与技术能力。
此外，《实施方案》后附了典型场景清单，就研发、生产、供应链、销售和服务5个环节提出了智能协同研发、基于模型的系统工程、柔性敏捷生产等8项数智化典型场景，并按各场景分别提出了改造目标、实现方式和需要条件，为行业企业实践提供参考指引。
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