本报记者 杜壮
在医疗资源分布不均、基层诊断能力薄弱的现实背景下，人工智能正以前所未有的深度融入诊疗核心环节。近日，在第93届中国国际医疗器械博览会（CMEF）期间，美的医疗旗下万东医疗联合美的AI研究院、阿里达摩院等技术团队，推出业界首个DR（数字化X线摄影）智能体，通过覆盖影像采集至诊断报告生成的全流程智能化，重塑临床工作流，为破解基层医疗“有设备、缺能力”困境提供全新技术路径。
推动优质医疗资源下沉、提升基层医疗服务能力，是国家深化医改、构建分级诊疗体系的核心任务。近年来，多项顶层设计文件为人工智能在医疗领域的应用，尤其是基层落地，指明方向并提供政策保障。比如，2024年11月，国家卫生健康委联合多部门发布《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，将医学影像智能辅助诊断列为重点应用方向。
国家卫生健康委相关数据显示，目前全国所有省份都已经实现地市内检查检验结果项目互认超过200项。同时，我国已有25个省份建成了省级“影像云”，累计调阅已经超过3.5亿次。9073家二级以上公立医院、50.3万家一级公立医院和基层医疗卫生机构接入区域平台。一系列举措既为医疗数据互通共享奠定基础，也对影像检查标准化、同质化提出更高要求，这正是AI技术发挥价值的核心领域。
医学影像检查是临床诊断的基石，其中DR胸片因便捷、经济，在基层医疗机构和体检中应用最广泛，检查量常年位居首位。但传统DR检查流程存在诸多痛点，成为制约医疗质量提升的瓶颈。
万东医疗DR产品经理叶洪楠告诉记者，当前技师操作端存在明显短板：患者配合度不足、个体生理差异（高矮胖瘦）易导致摆位不准、曝光参数不当，不仅造成图像质量不达标，还会让患者接受不必要的辐射，甚至需要重复拍摄。诊断医生端同样面临困境，比如影像医生培养周期长、不同医疗机构水平参差不齐，大型医院医生每日需处理海量报告。
“工作强度极大，难以保证每份报告绝对准确，甚至可能因疲劳操作出现低级错误。这些问题直接影响诊断准确性与效率，也是阻碍检查结果互认、影响医疗质量与患者体验的关键堵点。”叶洪楠说。
与此同时，中国AI医学影像市场快速增长，背后是老龄化社会带来的疾病筛查需求攀升，与优质医疗人力资源相对短缺的突出矛盾，人工智能被视为提升诊疗效率、赋能基层能力的关键技术支撑。
直面临床核心痛点，万东医疗此次推出的DR智能体，并非单一功能辅助工具，而是打通并优化影像检查全链条的智能化解决方案。
“我们通过构建智能影像流，系统性解决临床各环节问题。”叶洪楠介绍，该智能体实现全流程覆盖。拍摄端依托3D视觉感知与AI算法，辅助技师完成智能精准摆位，根据患者体型实时个性化调整曝光参数，从源头保障图像质量；图像处理端集成智能降噪与质控算法；诊断核心环节基于海量数据训练的多模态大模型，可自动识别肺结节、肺炎、气胸、骨折等十余种胸部常见异常，还能模拟临床思维生成结构化诊断报告草稿。
万东医疗DR产品部研发总监陈守水则进一步阐述了硬件端技术融合。他表示，基于结构光的智能定位、集成于探测器内的数字化实时剂量控制技术，搭配深度学习智能降噪算法，可在显著降低辐射剂量的同时，保障影像诊断质量。
在美的医疗器械研究院智能影像研究所负责人郭红宇看来，该智能体核心是“人机协同”，医生可审核AI生成结果，还能就疑点与AI实时对话交互、追问诊断依据，共同完成临床决策。这一模式确保医生始终掌握临床主动权，AI仅作为“智能助手”与“协作伙伴”提供支撑。
对于诊断能力薄弱的基层医疗机构，DR智能体的核心价值在于将标准化、可复制的影像诊断能力进行“产品化封装”，随设备或服务同步下沉。
“这一技术很大程度上就是为了解决基层医疗机构‘设备配齐了，但诊断能力跟不上’的普遍性难题。”万里云总经理黄家祥表示，该智能体提供“端到端”辅助方案。基层技师完成拍摄后，系统自动完成图像质量评估、常见病征分析并生成初步报告，基层医生只需审核确认即可。相当于为基层配备了不知疲倦的“专家级助理”，大幅降低诊断操作门槛，提升报告质量稳定性。
展望未来，万东医疗已规划更广阔的技术布局。黄家祥表示，当前聚焦应用最广泛的DR胸片只是起点，针对其他部位，DR检查的智能体研发已同步推进，CT等领域的智能应用也已启动预研。
郭红宇认为，智能体技术的核心优势在于持续“自学习”与“进化”能力，通过不断融入真实世界临床反馈，系统可持续迭代优化，更适配复杂多变的实际诊疗场景，为基层医疗能力提升提供长效支撑。
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