中新经纬4月15日电 (袁媛)日前，火山引擎在一场巡展上透露，豆包大模型日均Token(词元)使用量，突破120万亿；累计Token使用量超一万亿的企业客户，已从2025年底的约100家增至140家，短短3个月新增了40家。
而不久前国家数据局披露的数据显示，2024年初，中国日均词元调用量为1000亿；至2025年底，跃升至100万亿；今年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。
Token使用量正在快速增长，视频生成、智能体应用等场景成为主要消耗来源。值得关注的是，Token已经不再局限于AI(人工智能)行业内部，办公软件、金融系统、制造工厂都在不同程度上被“Token化”。
从云到厂，哪些行业正在“Token化”
过去以带宽、存储为核心的计价体系，正在被“调用量”所重构。Token成为算力服务最直接的收入单位。
最早完成Token商业化落地的，是云计算与AI基础设施领域。以阿里云、腾讯云、百度智能云为代表的云厂商，正在将大模型能力以MaaS(模型即服务)的形式输出，按Token调用量计费。
这一变化也在向更底层的通信与ICT产业链延伸。据悉，三大运营商全面转向“Token经营”，例如中国联通聚焦“应用+模型+资源”算力经营新模式，明确2026年算力投资占比超35%，以算网融合、云网一体夯实Token运营底座。
通信厂商也不例外。中兴通讯执行副总裁、首席运营官谢峻石在2026中兴通讯中国生态合作伙伴大会期间谈到，“AI本质上与通信类似，都是复杂超大系统的高效协同，需要具备全栈的技术积累、工程实践和系统优化能力。中兴通讯一直强调的‘ALL in AI’战略，本质上是强化AI产业生态协同，推动Token自由。”
这种变化也很快体现在企业日常使用中，很多时候，Token已成为“看不见的投入”。
国研新经济研究院创始院长、智能经济首席专家朱克力在接受中新经纬采访时表示，当前大量非AI原生行业，都已在日常运营中深度接入AI工具。从金融研报、电商文案到制造业故障诊断、律所合同审核，各类业务场景均以Token计量算力消耗与服务成本。
从云计算到实体产业，Token正在从技术计量工具，转变为跨行业的生产力刻度。
不过，朱克力提醒，这并不等同于全民Token化。“Token的普及源于AI进入生产流程，而非人人持有或交易相关资产，其落地仍集中在企业端、生产端和服务端，是产业智能化的伴随现象。”
为何各行各业都开始谈论Token？
Token快速“出圈”，背后是多重变化叠加的结果。
首先是商业模式的变化。随着大模型能力以API(应用程序编程接口)形式开放，企业不再为软件本身付费，而是为每一次调用、每一次结果生成付费。Token因此成为可见的成本或收入。
其次是AI在企业中的角色发生了变化。不同于早期的辅助工具，AI逐渐进入生产环节。Token记录的，不再只是计算消耗，而是实际的业务过程。
再次是衡量方式的变化。移动互联网时代，用户规模和活跃度是核心指标；而在AI时代，使用深度与频率变得更加重要。一个企业级用户一天的Token消耗，可能超过大量普通用户。
与此同时，在政策层面，国家数据局已确定Token的标准中文名为“词元”。这一标准化定义，使Token具备了可计量、可统计的特征，也为其在更大范围内参与资源配置与成本核算提供了基础。
在这些因素共同作用下，Token逐渐成为成本、效率、产出的统一计量方式。
朱克力指出，Token之所以成为关键计量单位，是因为它直接度量AI的真实思考量、计算量、信息处理工作量，更能精准反映智能服务的成本与价值。
他同时强调，Token并不是取代流量或用户指标，而是补上了智能经济缺少的核心度量工具，让原本看不见的智力消耗变得“可统计、可对比、可定价”。AI正从过去锦上添花的可选项，变成像水电、人力一样不可或缺的生产资料。
Token并非越多越好
然而，Token的普及，并不意味着消耗越多越好。朱克力直言，“Token消耗越多绝不等于效率越高，过量消耗往往是模型能力不足、提示词冗余、业务流程不合理造成的浪费。”
对于企业而言，真正关心的也并非Token本身，而是其带来的结果――是否降低了成本、是否提高了效率、是否改善了业务表现，正如打车时用户不会关心油耗多少。
这也推动行业竞争逻辑发生转变。谁能以更低的Token消耗完成更复杂的任务，谁就拥有更强的竞争优势。
中兴通讯首席发展官崔丽对中新经纬谈到，公司正尝试通过本地化部署与软硬件协同优化，为企业提供一种不同于传统按Token计费的应用路径。
“在企业实际落地中，AI能力的价值不仅体现在调用规模上，更体现在效率与成本的平衡。”崔丽指出，随着智能体产品进入下半场，行业竞争的重点正在从模型能力本身，转向生产力转化能力，即如何在可控成本下，将AI稳定嵌入企业日常运营。
值得注意的是，朱克力指出，按Token计费是当前阶段最公平、最可落地的方式，但本质上属于过渡形态。“未来将逐步走向按结果付费，企业不为AI的思考过程买单，而是为最终达成的业务目标付费。”
不过他也表示，在标准、量化和履约机制尚未完善的情况下，短期内仍将呈现多种模式并存。未来，Token将逐步走向后台化，用户更关注最终价值而非中间消耗。(中新经纬APP)
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