(经济观察)“机器人+钢铁”:重塑中国钢铁产业生态
中新网武汉4月25日电 (记者 阮煜琳)“钢铁工业作为国民经济的重要基础产业,生产场景工序链条长、作业环境复杂,是机器人与人工智能( AI)规模化落地、具身智能产业化应用的主战场。”工业和信息化部装备工业一司原一级巡视员苗长兴提出。
“当前,机器人已全面覆盖铁前、炼钢、轧钢全生产链条,替代人工进入高温、高粉尘等高危岗位,既提升了生产安全,又稳定了作业精度。”苗长兴日前在武汉举行的第七届钢铁工业智能制造大会暨“机器人+钢铁”协同应用创新研讨会上说,钢铁专属大模型加快落地,具身智能算法融入产线,头部钢企实现多环节无人化作业。
中国钢铁行业智能制造发展成就突出。机器人已成为钢铁数智化转型的核心载体,机器视觉、机器人实现规模化应用,机器人(含无人化装备)应用密度达到每万人65台。
武汉钢铁有限公司总经理宋泽 指出,当前,钢铁行业的智能化转型正从“单点探索”迈向“系统推进”,从“项目示范”走向“全面普及”。截至2024年年底,95%的重点统计钢铁企业已将数字化转型纳入总体发展战略,95%的企业已应用工业互联网平台,机器人应用密度达到65台(套)/万人。高温高危岗位少人化、无人化覆盖率持续提升,生产安全事故率大幅下降。
“当前新一轮科技革命和产业变革加速演进,具身智能、人形机器人等成为科技竞争和产业布局的前沿高地。”中国钢铁工业协会副会长李毅仁指出,钢铁企业、装备制造商、算法研发机构等多方力量应联合打通技术研发、工业验证、标准规范等全链条,形成需求牵引、技术驱动、标准支撑的“机器人+钢铁”融合发展格局,助力我国钢铁行业在全球智能制造竞争中持续保持领先优势。
宋泽 提出,展望“十五五”,具身智能正从实验室走向产业化,从尖端科技走向规模化应用。钢铁工业与具身智能的深度融合,不仅是技术进步,更是产业生态的重塑与重构。
中国工程院院士、东北大学学术委员会主任柴天佑表示,随着智能技术的发展,应改变传统培养思路,采用问题式研究模式,结合工业应用场景,产学研紧密合作,培养学科与技术结合的人才。
苗长兴提出,推动钢铁工业智能制造发展,加快“机器人+钢铁”深度协同创新,首先,加快发展新一代钢铁智能制造。新一代智能制造是新一代人工智能技术与先进制造技术的深度融合。要进一步加快人工智能技术应用,构建高质量数据集,研发覆盖钢铁生产全流程的系列动态模型,打造人工智能工程化应用平台,提供智能化解决方案,推动人工智能赋能钢铁行业全流程。
其次,加快关键核心技术攻关。紧盯钢铁特种机器人本体、耐高温元器件、行业专用具身模型等薄弱环节,鼓励产学研用、产业链上下游联合攻关,构建自主可控的软硬件体系,夯实技术根基。抢抓具身智能机遇,构建感知-决策-执行-反馈-学习一体化智能作业体系,重塑生产范式。
同时,健全产业链协同生态。搭建政产学研用协同机制,打通研发、中试、适配、应用、迭代全链条,鼓励钢铁龙头开放场景,牵引机器人定制化研发,破解供需适配难题。深化全流程场景规模化落地,紧扣钢铁高危、环境复杂等岗位需求,推动机器人从单点工序向全流程延伸。加快钢铁特种机器人、具身智能应用、数据等领域标准研制,以标准引领技术规范化、产品通用化,保障行业有序发展。
冶金工业信息标准研究院院长张龙强强调,我国钢铁数智化转型成效显著,多个智能工厂建成落地,智能制造是必由之路。面向“十五五”,要以具身智能牵引技术攻关,以标准引领为支撑,夯实产业发展底座。加快完善智能制造、工业机器人、具身智能标准体系,以标准化带动规模化、规范化,提升行业整体竞争力。推动钢铁企业、科研院所、机器人厂商、软件平台协同发力,形成技术共研、场景共建、成果共享、生态共赢的发展格局。(完)
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