今年的政府工作报告中将“大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力”列为首要任务。同时提出开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。“这令我联想到电影《奥本海默》中的一句台词：它不是一种新武器，而是一个新世界的开始”，萨摩耶云科技集团创始人、董事长兼首席执行官林建明说道。
与三次工业革命一样，新质生产力的发展将带来生产方式和社会关系的深刻变革。先进技术创新的应用、经济结构的转变以及社会环境的变迁，将推动金融业的演进和升级。反之，资本的快速积累和有效融通对科技进步的转化至关重要，金融革命成为工业革命的重要助力。以人工智能引领的第四次工业革命时代，成为新质生产力发展的核心引擎，掀开了产业变革浪潮。坚定不移创新金融科技，以新质生产力支撑金融高质量发展，新世界的大门已经打开，为社会经济带来了崭新的可能和机遇。
创新金融科技供给，加速形成新质生产力
新质生产力的形成源于技术的革命性突破、生产要素的创新性配置以及产业的深度转型升级。其特点在于创新，关键在于质优，本质上是先进生产力的表现。在数字经济时代，科技创新，尤其是人工智能、大数据分析、区块链等数字技术的创新，成为加速形成新质生产力的关键支撑，也是数字经济高质量发展的基石。
科技与金融相互促进，共同推动社会生产力水平的提升。金融的发展为新质生产力提供了基本的资金、资源配置等保障。同时，金融科技的创新为金融商业模式和经济形态注入了新的活力，协助金融机构进行更为准确地风险评估、智能化决策，极大地提升了金融服务的质效和竞争力。
中央金融工作会议于2023年提出了“科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融”五篇大文章，为金融行业发展新质生产力，实现高质量发展提供了重要的指导意义。当前，无科技不金融已经成为金融领域的共识，无金融不科技也已经成为科技创新领域的现实。随着金融业数字化转型的不断深入，金融机构对金融科技的投入越来越注重精准性和安全性，关注前沿创新和业务效益的深度融合。这要求持续创新金融科技供给，加速形成新质生产力，以更好地服务金融高质量发展的需求。
以“质”的突破，构建可持续金融生态
企业作为发展新质生产力的主力军，其中金融科技公司扮演着金融生态“连接者”的角色。现在，科技赋能正从此前单纯技术输出的1.0时代进入到2.0时代。萨摩耶云科技集团在这个转型过程中的着力点主要聚焦在深度应用AI决策智能上，通过实现关键性颠覆性技术的“质”的突破，提供端到端的云原生科技解决方案，助力金融业实现数字化转型。
金融新质生产力的形成并不意味着对旧动能和传统产业的全面否定。相反，应当因地制宜，以全面、辩证、发展的眼光看待金融产业与新质生产力的关系。这包括有选择地推动新产业、新模式、新动能的发展，通过新技术改造提升金融业，促进行业高端化、智能化、绿色化。
在2.0时代，金融领域的新质生产力并不单单是致力于技术的升级，更应关注构建一个完整的、更具活力和可持续性的金融生态系统，为金融领域的新质生产力的发展提供坚实的基础。具体而言：
一是科学把握稳中求进、以进促稳、先立后破的辩证关系：扎实围绕前沿技术、精细运营、风险控制、数据安全等维度培育形成“新质生产力”，不断提升获客、运营、风控、服务质效；
二是依赖专业Know-How：通过精准、实时的方式与金融场景连接，向金融机构提供系统、算法、模型策略和产品设计的一体化垂直解决方案；
三是降低金融服务门槛：推动金融服务覆盖更广泛人群，重新构建金融机构可持续增长路径和服务温度；
四是加强金融人才的培养和引进：提高金融从业人员的专业素质和创新能力。同时，借鉴国际先进经验和技术，深化与国际专业金融机构和监管机构的合作与交流。
AIGC驱动数字化变革，重塑金融业务
当下，由大模型引领的生成式人工智能不仅是一场工业革命，更是发展新质生产力的主引擎。根据Gartner的预测，到2025年，AIGC有潜力创造数万亿美元的经济价值。大模型以其卓越的数据处理能力、高效的智能决策能力以及跨领域的应用潜力，拓宽了金融科技创新的边界。正如《AIGC重塑金融：AI大模型驱动的金融变革与实践》一书所述，金融业作为数字需求强烈的数据密集型行业，是大模型落地的理想场景，各项金融业务都值得采用大模型技术进行重新构建。
全球范围内，各大金融机构和科技企业正积极探索大模型在金融领域的应用，涉及智能客服、智能办公、智能研发和智能投研等多个领域。这进一步推动了金融服务的数字化改造，加速AI技术对金融业内外效率的提升。
整体看来，金融机构利用AIGC技术的可能路径包括：
一是利用大模型的通用能力，结合金融客服领域的数据和专业服务经验进行模型预训练，并以专用、自主可控的“私有化方式部署”；
二是在降低成本、提高效率、改变场景和升级产品等方面进行探索。先从智能客服、智能营销场景入手，逐步拓展应用范围；
三是打通线上线下服务场景，为用户提供全新的沉浸式数字金融服务，实现数字人与客户的全方位连接；
四是探索订阅式付费定制模型，类似于SaaS付费模式，以减轻金融机构的成本压力。
在金融领域，容错率极低，一点失误可能带来不可预测的风险。大模型数据安全、模型的可靠性和可用性、以及投入产出比的高低，都是金融机构考虑的重要因素。但是不能因为恐惧而抵制变革。金融业要发展新质生产力，需克服安全和隐私风险、调整生产关系、推动监管法规更新、解决人才短缺等问题，促进金融领域新质生产力的可持续、健康发展。
AI代表着未来时代，一场深刻的生产力变革正在酝酿。“开创则更定百度，守成则安静无为”，创新求变才能与时代同行。
21世纪经济报道记者 李莎 北京报道 2024年3月5日，国新办举行吹风会，对政府工作报告进行解读。政府工作报告将今年经济增长目标定为5%左右，城镇新增就业目标1200万人以上，城镇调查失业率5 南方财经全媒体记者庞成、实习生范逸 北京报道3月5日上午，十四届全国人大二次会议在人民大会堂开幕。今年政府工作报告提出，今年发展主要预期目标：国内生产总值增长5%左右、城镇新增就 为进一步促进中外人员往来，中方决定扩大免签国家范围，对瑞士、爱尔兰、匈牙利、奥地利、比利时、卢森堡6个国家持普通护照人员试行免签政策。2024年3月14日至11月30日期间，上述国家持普 南财智库研究员 梁施婷为期40天的春运于3月5日结束。据交通运输部消息，2024年春运期间全社会跨区域人员流动量预计超84亿人次。其中，铁路客运量预计完成4.8亿人次。另据统计，广铁集团累 南方财经全媒体记者庞成 实习生范逸 北京报道2024年政府工作报告提出，支持香港 南方财经全媒体记者田静 实习生田静雯 澳门报道3月4日，2024年全国两会正式拉开帷幕。澳区全国人大代表、澳门街坊会联合总会会长吴小丽持续关注社会民生及粤澳两地融合发展问题。“随 。本文链接：萨摩耶云科技集团林建明：辩证看待金融与新质生产力关系http://www.sushuapos.com/show-1-7251-0.html
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