11月21日，以“人工智能时代的科技伦理”为主题的第三届中国科技伦理论坛在复旦大学开幕。
开幕式上，中国科学院院士、复旦大学校长金力在致辞中指出，人工智能（AI）、脑机接口等新兴技术的迅猛发展，对科技伦理的发展提出了更高要求，科技伦理是平衡创新与价值的文明基石。复旦大学致力于构建中国科技伦理话语体系的步伐从未停歇，已率先成立科技伦理研究院、设立应用伦理专业硕士、发布全球首个专为科技伦理审查打造的AI智能体系统“一鉴”。
中国科协党组成员、书记处书记王进展表示，当前以AI为代表的新兴技术加速迭代，科技伦理挑战的复杂性、全球性愈发凸显。对此他提出三点建议：把握以人为本科技向善的基本原则，加强人工智能伦理规范建设；加快推进中国科技伦理学会建设，强化学术共同体支撑作用；系统构建科技伦理自主知识体系，提升国际话语权。
随后的主旨报告环节，复旦大学教授杨珉介绍了复旦大学白泽大模型动态安全合规测评平台，不仅能高效完成基础大模型评测，更能以此为抓手，为国家安全治理提供前瞻性的决策支撑。在AI风险预警方面，杨珉团队对32款开源大模型进行了测试，发现已有11款大模型具备自主复制能力，揭示了大模型的潜在失控风险。他呼吁建立跨学科治理机制，确保AI在可控轨道上发展。
首都师范大学教授王淑芹强调，以AI技术为代表的现代科学技术已成为继政治、土地、资本之后影响人类命运的“第四种力量”，其工具价值必须始终受到人类目的价值的统领。智能体本质上是人的意图和目的的载体，价值对齐的责任最终落在人的身上，科技工作者应当使算法体现人类共识性的普遍价值原则。而面对法律规制固有的滞后性，美德伦理发挥着不可或缺的补充作用。
中国人民大学教授龚群认为，生成式人工智能（AICG）的伦理风险根植于工具理性与价值理性的现代性冲突，目前存在三大核心风险，即黑箱的存在带来监管困境与伦理风险、机器幻觉造成事实与感知判断错误、平台收集个人信息带来隐私风险。龚群主张确认以人的责任为核心的治理体系，加强算法审计的制度建设，并关注个人数据权利保护，实现技术进步与人本价值的和谐统一。
随后，复旦大学哲学学院教授王国豫与华东师范大学终身教授袁振国展开了一场主题对谈。两位学者聚焦“人工智能时代的教育重塑与伦理边界”这一议题，以近期引发学界热议的“华东师大首发AI‘主笔’论文征集”实验为切入点，深入辨析了人机协作中的责任归属难题与创造力的本质内涵。
最后，中国工程院院士、同济大学党委书记郑庆华带来题为《人机价值对齐问题的认识和思考》的特邀报告。郑庆华认为，AI技术快速发展伴随着算法偏见、AI幻觉与知识产权模糊等诸多风险，这背后的根本症结在于人类价值观的复杂模糊与AI追求目标的精确性间存在冲突。郑庆华提出，人与AI应双向对齐，AI需通过人类反馈强化学习实现价值观校准，而人类则需适应人机协同的新范式。最终实现人机价值对齐需构建一个多维度、持续演进的体系，推动技术、治理与文化三方携手共进。
本届论坛由中国科技伦理学会（筹）主办，中国科协-复旦大学科技伦理与人类未来研究院、复旦大学哲学学院和中国科协创新战略研究院承办。
本文链接：推动科技向善，第三届中国科技伦理论坛在上海举行http://www.sushuapos.com/show-11-28585-0.html
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