麦肯锡“2022全球AI调查”显示，全球领先国家人工智能（AI）使用率已经达到60%左右，而中国目前的AI使用率仅为41%，仅有9%的中国企业可借助AI实现10%以上的收入增长，而领先国家有19%的公司能实现增长。
近些年，AI技术逐渐从科学研究走向大众的日常生活中。在可预想的未来，AI将如同现在的Office一样，变成每个人都需要掌握的工具。
在此趋势下，为落实上海市委要求，复旦大学在前期工作基础上，组织了人工智能课程体系建设和教育模式改革会战（简称“AI大课”），旨在创造AI+融合创新人才培养新局面、加快科学智能创新生态构建。
学校将从2024年秋季学期开始，在2024-2025学年推出至少100门AI领域课程。
“三个渗透率100%”
“在过去的一个月，学校把‘AI大课’的建设作为最优先的任务，由裘新书记和金力校长牵头，成立了AI课程体系建设的国际战略咨询委员会以及校内的专家工作组，对标国际一流高校，结合国际AI教育基本情况进行系统设计。”复旦大学研究生院常务副院长陈焱介绍，到2025年秋季学期开学，学校将实现AI教育的“三个渗透率100%”——AI课程覆盖全体本研学生、AI+教育覆盖全部一级学科、AI素养能力要求覆盖全部专业。
具体而言，复旦大学计划基于AI发展特点及全校“普及圈”“核心圈”“进阶圈”的AI和AI+人才培养需求“画像”，打造AI-BEST课程体系，具体包括AI通识基础课程（AI-Basic Courses，简称AI-B）、AI专业核心课程（AI-Essential Courses，简称AI-E）、AI学科进阶课程（AI-Subject Courses，简称AI-S）和AI垂域应用课程（AI-Thematic Courses，简称AI-T）。
AI-BEST课程整体设计为进阶式，充分考虑文社理工医各类学生的专业背景差异和成长成才需求，以期让学生掌握AI基本概念和知识，并将AI能力融入到专业研究中，适应正在到来的科学智能时代。
其中，AI-B课程面向全校本研学生，AI零基础的学生也能听得懂、跟得上；AI-E课程，旨在培养AI领域拔尖创新人才，学生需要具备人工智能领域的专业基础；AI-S课程则是各学科衍生出来的与AI相关的知识体系，适合各学科各专业中主动适应学科交叉融合的同学；AI-T课程聚焦产业和科研问题，注重课程实践，分为产教融合、科教融汇两个子序列。
诺奖得主授课，充分调动师资
复旦大学计算机科学技术学院院长杨珉表示，学校搭建了国内高校最大的云上科研智算平台CFFF，在以往的AI科研工作中，积累了大量的数据并搭建了系列软硬件平台，为后续“AI大课”的推荐奠定了基础的保障。
学校成立了AI大课建设团队和专家委员会，确保AI课程建设和质量控制机制，对达不到标准的课程实行退出机制。
师资力量上，复旦大学将汇聚AI科学家、学科领域科学家、产业领军人才共同协作来完成教学实践。授课教师中包括诺奖得主迈克尔·莱维特，开源大模型MOSS设计者、复旦大学计算机科学技术学院教授邱锡鹏。
一方面，复旦大学充分动员全校师资力量。如AI-E序列课程，首期已动员64位老师，由计算机学院牵头，10多个院系和研究院共同参与。同时，学校引入海外校外资源，以暑期学校、短期强化课程等方式，聘请海内外优秀科学家和企业卓越工程师担任课程首席专家，将前沿的学术和产业成果纳入课程中。
另一方面，学校也在以“AI大课”为契机，进行新一轮培养方案的制定。“在修订过程中，学校将综合考虑师资力量、课程资源、实训平台资源等一系列的问题，对课程设置进行优化。”复旦大学教务处处长林伟补充。
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