旗叶夹角是
决定小麦群体大小、群体光能拦截效率以及通风透光性能的关键农艺性状，是小麦株型的重要构成因素之一。旗叶夹角因长期依赖人工测量，导致效率低、精度差、主观性强，难以满足大规模精准育种和栽培管理的需求。因此，
低成本、高精度测量小麦旗叶夹角成为当前亟需解决的技术瓶颈。近日，中国科学院遗传与发育生物学研究所研究员蒋霓团队提出了成本低廉、实用性强的小麦田间旗叶夹角图像采集方法，并开发了轻量化的关键点检测模型LeafPoseNet。该模型可自动识别旗叶中心点（Point L）、旗叶与茎的交点（Point J）、茎的中心点（Point S）三个关键位置，从而实现旗叶夹角的自动计算。相较于目前主流的关键点检测模型，LeafPoseNet表现出更高的预测精度，其平均绝对误差（MAE）为1.75°，均方根误差（RMSE）为2.17°，决定系数（R²）达0.998。因此，LeafPoseNet能精准、稳定地识别各种类型的叶夹角关键点位置，体现出良好的鲁棒性。同时，LeafPoseNet采用轻量化设计，算力需求低，普通手机可轻松运行，适合在田间大规模、快速测量使用。研究人员通过LeafPoseNet测量小麦自然群体旗叶夹角，并进行全基因组关联分析，鉴定出10个与旗叶夹角相关的数量性状位点，展示出其应用于旗叶夹角遗传解析的潜力。该研究基于LeafPoseNet提取的高质量表型数据，为旗叶夹角性状遗传解析提供了可靠的表型基础，并为理想株型精准表型获取与分子育种设计提供了重要技术路径与应用范式。相关研究成果以
LeafPoseNet: a low-cost,high-accuracy method for estimating flag leaf angle in wheat为题，发表在《作物学报》（
The Crop Journal）上。研究工作得到农业农村部、科学技术部、中国科学院的支持。论文链接
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基于LeafPoseNet的小麦旗叶夹角表型测量流程
近日，复旦大学马余刚院士团队和纽约州立大学石溪分校贾江涌教授团队合作在RHIC-STAR国际合作组首次基于高能重离子碰撞方
中国教育新闻网讯(记者 李小伟）11月4至5日，第二届山东省幼儿体育大会在风景秀丽的临沂奥体公园体育馆举办。临沂市幼儿体育试点园优选体育游戏展示；各显神通、力拔山河、腰旗橄榄球、手球等试点
中国教育报-中国教育新闻网北京11月1日讯（记者 欧媚）记者今天从全国人大常委会法制工作委员会发言人记者会上获悉，十四届全国人大常委会第十二次会议将于11月4日至8日在北京举行，将对学前教育法
对住宿在校的学生来说，特别是留守学生，最缺的就是陪伴。在湖北省襄阳市谷城县一所乡镇学校，为了让初中生在校能安心睡觉、吃饭和学习，校长每天都坚持陪餐、陪寝，和学生住在一栋宿舍楼，尽可能地陪在
◎摘 要 高校作为统筹推进教育科技人才体制机制一体改革的先行区和试验田，要以更高的政治站位、更强的使命担当、更远的战略眼光深入实施人才强校战略。坚持党管人才，健全统一高效的人才工作
党的十八大以来，天津市委、市政府深入学习贯彻习近平总书记关于教育的重要论述，全面落实党中央、国务院决策部署和全国教育大会精神，坚守为党育人、为国育才的初心使命，教育强市建设取得积极进展
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本文链接：科研人员开发出基于深度学习的小麦旗叶夹角测量新方法http://www.sushuapos.com/show-12-1615-0.html
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