在“双碳”战略背景下，碳核算的效率与精度面临着更高的要求。传统生命周期评价（LCA）方法因高度依赖人工、知识门槛高、流程割裂等痛点，已成为制约碳核算研究与规模化应用的关键瓶颈。为破解这一难题，中国科学院青岛生物能源与过程研究所提出了融合大型语言模型（LLM）的智能LCA解决方案——Chat-LCA。
Chat-LCA系统实现了LLM在“知识获取—数据检索—报告生成”全链条的深度融合，显著提升了碳核算的智能化水平。该研究的原创性体现在首次将检索增强生成（RAG）、Text2SQL、思维链（CoT）与代码链（CoC）等前沿AI技术系统整合于LCA全流程，构建了支持自然语言交互的一体化碳核算智能系统。Chat-LCA有效打通了知识壁垒与数据孤岛，实现了从专业问答到报告生成的全流程自动化，突破了现有研究中技术覆盖片面、环节割裂的局限。
经多行业、多场景验证，Chat-LCA展现出卓越的准确性与高效性。其问答模块在跨十大行业的专业问题中BERTScore达0.85，Text2SQL模块在真实LCI数据库上的执行准确率达0.9692，报告生成系统的填充准确率达0.9832，可读性评分8.42（满分10）。该系统可将传统耗时数周的LCA分析任务压缩至数小时完成，实现了碳核算效率的质的飞跃。
此外，Chat-LCA具有显著的实际应用价值。以锂硫电池碳足迹评估为例，系统自动识别出原料获取（47.2%）与生产阶段（31.3%）为碳排放热点，并提出清洁能源替代等精准减排建议，为企业绿色决策提供了科学依据。该方案大幅降低了碳核算的技术门槛，拓展了LCA方法在工业、政策等多场景的适用性，为“双碳”目标的实现提供了可落地的技术支撑与决策工具。
相关研究成果以Intelligent Application of Large Language Model to Life Cycle Assessment Methodology为题，发表在Journal of Cleaner Production上。研究工作得到山东省自然科学基金和天津市科技计划项目等的支持。
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研究方法设计与评价框架
11月8日，记者从南方科技大学获悉，该校地球与空间科学系副教授胡佳顺研究团队与南洋理工大学助理教授卢卡·达尔&mid 中新网上海11月9日电(陈静吕安琪)生长在热带、亚热带海岸的潮间带的红树林，在抵御台风大浪侵袭、高效存贮海岸“蓝碳”及 工业菌种是生物制造的重要竞争力。研究微生物底盘并发现与目标产品生产相关的高效功能元件是工业菌种领域的研究热点。谷氨酸棒杆菌是氨基酸工业生产的主力菌。而谷氨酸棒杆菌基因组约50%的基因功能尚不明晰，功 本报北京9月26日讯（记者 高毅哲）今天，国务院新闻办公室举行“推动高质量发展”系列主题新闻发布会。教育部部长怀进鹏，教育部副部长王嘉毅、吴岩、王光彦出席发布会并答记者问。以下为发布会问答实录。 【关键词】 2022年8月19日，首届世界职业技术教育发展大会在天津成功举办，习近平主席为大会致贺信，指出：职业教育与经济社会发展紧密相连，对促进就业创业、助力经济社会发展、增进人民福祉具有重要意义。中国 11月14日，在江苏省海安市墩头镇吉庆幼儿园“户外小厨房”内，小朋友们在老师的指导下，学习洗菜、切菜、炒菜、生火做饭等劳动技能，让孩子们在有趣的劳动教育中获取生活经验，提升自理自立能力。（中国 。本文链接：碳足迹智能核算研究取得进展http://www.sushuapos.com/show-12-1958-0.html
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