在“双碳”战略背景下，碳核算的效率与精度面临着更高的要求。传统生命周期评价（LCA）方法因高度依赖人工、知识门槛高、流程割裂等痛点，已成为制约碳核算研究与规模化应用的关键瓶颈。为破解这一难题，中国科学院青岛生物能源与过程研究所提出了融合大型语言模型（LLM）的智能LCA解决方案——Chat-LCA。
Chat-LCA系统实现了LLM在“知识获取—数据检索—报告生成”全链条的深度融合，显著提升了碳核算的智能化水平。该研究的原创性体现在首次将检索增强生成（RAG）、Text2SQL、思维链（CoT）与代码链（CoC）等前沿AI技术系统整合于LCA全流程，构建了支持自然语言交互的一体化碳核算智能系统。Chat-LCA有效打通了知识壁垒与数据孤岛，实现了从专业问答到报告生成的全流程自动化，突破了现有研究中技术覆盖片面、环节割裂的局限。
经多行业、多场景验证，Chat-LCA展现出卓越的准确性与高效性。其问答模块在跨十大行业的专业问题中BERTScore达0.85，Text2SQL模块在真实LCI数据库上的执行准确率达0.9692，报告生成系统的填充准确率达0.9832，可读性评分8.42（满分10）。该系统可将传统耗时数周的LCA分析任务压缩至数小时完成，实现了碳核算效率的质的飞跃。
此外，Chat-LCA具有显著的实际应用价值。以锂硫电池碳足迹评估为例，系统自动识别出原料获取（47.2%）与生产阶段（31.3%）为碳排放热点，并提出清洁能源替代等精准减排建议，为企业绿色决策提供了科学依据。该方案大幅降低了碳核算的技术门槛，拓展了LCA方法在工业、政策等多场景的适用性，为“双碳”目标的实现提供了可落地的技术支撑与决策工具。
相关研究成果以Intelligent Application of Large Language Model to Life Cycle Assessment Methodology为题，发表在Journal of Cleaner Production上。研究工作得到山东省自然科学基金和天津市科技计划项目等的支持。
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研究方法设计与评价框架
中新网香港11月11日电(记者魏华都)“中银香港科技创新奖2024”于11日揭晓，香港5大领域学者获奖。香港科技创新联盟主席、 11月13日，中国科学院分子细胞科学卓越创新中心高栋研究组等在《自然-遗传学》（Nature Genetics）上，发表了题为JAK/STAT signaling maintains an intermediate cell population during prostate basal cell fate det 《中华人民共和国学前教育法》（以下简称学前教育法）第七章详细规定了各级政府及有关部门对学前教育在安全管理、收费管理、经费预算、督导问责、质量评估、信息公开等方面的监管责任，为解决实践 中国教育报-中国教育新闻网讯（记者 黄星）日前，福建省福州市委教育工委书记、市教育局党组书记、局长游昕一行赴闽侯第一中学开展食品安全专项督导工作，并在学校陪餐。游昕一行深入学校的食堂后厨 11月6日，曲阜师范大学举办首期教育家精神思政大课，学校党委副书记、校长张洪海带领同学们走进“校长讲校长——跨越时空的对话”，通过问道、论道、就道、弘道四个环节，在教师博物馆为青年教师和 中国教育报-中国教育新闻网讯（通讯员 吴伟锋 林志荣 黄紫耀 记者 龙超凡）近日，2024中国·海峡“妈祖杯”鞋类设计大赛决赛在湄洲湾职业技术学院举行。来自上海欧基亚贸易有限公司的杨洋、耿克峰 。本文链接：碳足迹智能核算研究取得进展http://www.sushuapos.com/show-12-1958-0.html
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