太空台风伴有巨型台风气旋状的极光亮斑结构、等离子体对流涡旋和速度为零的“台风眼”、强沉降电子“雨”、电子温度上升和离子上行等特征。目前，太空台风识别主要依赖科研人员在数以万计的卫星图像中进行人工判读，存在效率低、主观性强等问题。
近日，中国科学院国家空间科学中心等提出了基于深度学习的太空台风自动识别与高精度定位方法。
研究团队基于2005年至2021年DMSP卫星的30万幅远紫外极光观测图像，筛选出570个真实的太空台风事件作为正样本；同时，同等数量的负样本（没有太空台风的普通极光图像）被加入数据集，其中纳入一些容易混淆的负样本，它们在形状上与太空台风相似，但并非真正的台风。这种方式提升了模型在复杂多变的极光场景下准确率和鲁棒性。研究进一步对比了六种主流深度学习架构在太空台风识别任务中的性能，并通过迁移学习、系统性的超参数优化和动态学习率调度策略挖掘各个模型的潜力。
在目标定位方面，团队基于YOLOv8框架设计了空间目标检测方案，取得了识别准确率0.92、查准率0.99、召回率0.92的优异表现。基于此，团队开发了具备可视化交互能力的太空台风自动探测系统，支持多源数据输入、实时检测与结果导出，适用于后续相关研究与业务化应用。
这一成果为太空台风识别提供了高效工具，也为极区空间天气建模与风险评估等奠定了基础。
相关研究成果发表在Space Weather上。研究工作得到国家自然科学基金和子午工程等的支持。
太空台风检测与定位系统：（a）登录界面，（b）带可视化的主操作界面
新闻网讯 11月4日，《自然-纳米技术》（Nature Nanotechnology）在线发表华中科技大学生命学院、国家纳米药物工程技术研究中 据《广州日报》消息，11月10日，广东实验中学举行建校100周年教育发展大会。广东省委教育工委书记、省教育厅党组书记林如鹏 种子在植物生命周期中发挥着重要作用，而种子寿命是决定能否长期储存的关键因素。莲子具有极强的生命力，能够在自然环境中的泥碳层存活千年，并在适宜条件下萌发。然而，以往研究聚焦于生理结构和生化组分对莲子寿命的 城区学校在开展劳动教育时常常面临劳动教育资源不足、劳动场地受限等问题。长沙市长郡芙蓉中学是—所城区学校，校园面积仅29亩，学生达到2100余人。为了满足学生的劳动实践需求，学校在建设和 中国教育报-中国教育新闻网讯（记者 方梦宇）记者日前从中国科学技术大学获悉，该校与合肥国家实验室相关研究人员合作，利用激光冷原子方法制备成基于自旋的薛定谔猫态，其寿命达到分钟量级，有助于提升 中国教育报-中国教育新闻网讯（记者 任朝霞）11月11日，以“AI for Science双螺旋引擎驱动科研新范式”为主题的2024科学智能创新论坛在复旦大学枫林校区举行。论坛上，上海科学智能研究院（简称“上智 。本文链接：科研人员提出太空台风智能识别与定位新方法http://www.sushuapos.com/show-12-3222-0.html
声明：本网站为非营利性网站，本网页内容由互联网博主自发贡献，不代表本站观点，本站不承担任何法律责任。天上不会到馅饼，请大家谨防诈骗！若有侵权等问题请及时与本网联系，我们将在第一时间删除处理。
上一篇： 深查细照解难题 实干担当促发展
下一篇： 教育部等八部门联合开展“国聘行动”