近日，中国科学院海洋研究所李晓峰团队在《美国国家科学院院刊》（PNAS）上发表了题为Advancing Forecasting Capabilities: A Contrastive Learning Model for Forecasting Tropical Cyclone Rapid Intensification的研究成果。该研究针对全球性台风快速增强预报难题，首创基于对比学习的人工智能模型。相较于传统业务化预报方法，该模型将快速增强事件的预报准确率从50%提升至92.3%，提升约2倍；与现有最优深度学习模型相比，该模型误报率由27%降至8.9%，降低为1/3。这一成果为全球台风灾害预警提供了技术方案。
台风快速增强定义为24小时内最大持续风速增加超过13米/秒，是台风突变致灾的主要原因。然而，快速增强事件仅占所有台风事件的5%，且受复杂物理机制影响，因此传统的数值和统计模型的预报准确率仅为50%。现有深度学习模型将预报准确率提升至82%，但误报率达27%。
该团队运用对比学习技术，突破数据不平衡瓶颈，融合三维大气海洋环境数据、卫星红外影像和台风历史信息，实现台风空间结构与动力-热力特征的协同解析并提升预报精度。
研究提出，模型性能提升得益于两个创新。其一，对比学习能够平衡样本数量，精准区分快速增强事件与普通事件的特征差异，从而提高预报稳定性。其二，三维环境数据融合可以增强对台风动力、热力及结构时空关联的捕捉能力，使模型能够更准确地识别快速增强事件。
进一步，该研究分析了误报案例，发现了低强度台风和特定环境条件可能导致误报。
未来，结合专家经验辅助修正，该模型有望进一步提升预报精度，为台风灾害预警提供更加精准可靠的技术支持。
研究工作得到国家自然科学基金和中国科学院战略性先导科技专项等的支持。
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对比学习模型结构图
近日，中国科学技术大学曾杰教授课题组在高熵合金催化剂的设计制备领域取得重要进展。研究人员提出了一种基于合金化效应 “名园现场会”系列公益活动启动于2021年，围绕“办高质量的学前教育”这一主线，分析名园成功要素，梳理名园文化焦点和亮点，多平台宣传推广名园，让先进经验在更大范围内流动起来，引领带动薄弱幼儿园 11月6日，曲阜师范大学举办首期教育家精神思政大课，学校党委副书记、校长张洪海带领同学们走进“校长讲校长——跨越时空的对话”，通过问道、论道、就道、弘道四个环节，在教师博物馆为青年教师和 ◎摘 要 军工文化是国防科技工业系统在长期的建设与发展过程中形成的宝贵精神财富。作为中国特色社会主义文化的有机组成部分，军工文化既是军工特色高校上好“大思政课”的“活教材”，也是“ “在‘推普’志愿服务活动中，我见证了普通话如何跨越地域障碍，促进经济发展与文化交流，我希望有机会继续参与其中。”近日，湖南高速铁路职业技术学院学生孔俊岩在结束志愿活动时有感而发。近期，湖 中国教育报-中国教育新闻网讯（记者 苏峰 通讯员 杨柳鑫）近日，黄河流域中药材产教融合共同体成立大会在山西药科职业学院举行，来自黄河流域8个省份39个市的相关行政事业单位、中医药企业、高等院 。本文链接：快速增强台风预测研究获进展http://www.sushuapos.com/show-12-757-0.html
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