记者9月17日从中国科学院云南天文台了解到，该台恒星物理研究团组和天文技术实验室近期基于机器学习，合作开发了快速计算恒星—行星系统潮汐演化的方法。相对于传统的理论模型计算，新方法的计算速度可提高四个数量级。相关研究成果在线发表于国际期刊《皇家天文学会月报》。
由恒星和行星组成的类双星系统的演化过程，涉及恒星和行星自身的演化、恒星和行星的物质损失、恒星和行星之间的潮汐演化。潮汐演化不仅改变了恒星的自转，也调整了行星的轨道参数，比如偏心率和轨道间距。传统方法通过在恒星演化中添加潮汐演化的计算模块，从而得到其潮汐演化状态，但计算效率较低，不利于将潮汐演化整合到恒星和行星组成的类双星系统演化中。
鉴于此，云南天文台博士生郭帅帅和研究员季凯帆、郭建恒等人，基于机器学习的方法，在一个包括了恒星质量、金属丰度、初始自转周期、行星质量、轨道半长轴等的参数空间中，计算了15000余条潮汐演化的模型。随后，他们对这些演化模型作了复原，得出不同年龄条件下恒星的有效温度、半径、自转周期和行星的轨道周期等数据。
依据恒星—行星系统潮汐演化特征，研究人员进一步将其分为6个类型。他们发现，除了恒星自转和行星轨道周期几乎一致的情况外，机器学习方法得到的结果，可在很大程度上复现理论计算所得的恒星—行星潮汐演化状态。
此项研究提供了可以便捷地将潮汐演化整合到恒星—行星系统演化中的方式，有助于理解此类系统的基本物理机制，也为分析该系统在不同迁移状态下的演化特征奠定了基础。
记者9月17日从中国科学院云南天文台了解到，该台恒星物理研究团组和天文技术实验室近期基于机器学习，合作开发了快速计算恒星—行星系统潮汐演化的方法。相对于传统的理论模型计算，新方法的计算速度可提高四个数量级。相关研究成果在线发表于国际期刊《皇家天文学会月报》。
由恒星和行星组成的类双星系统的演化过程，涉及恒星和行星自身的演化、恒星和行星的物质损失、恒星和行星之间的潮汐演化。潮汐演化不仅改变了恒星的自转，也调整了行星的轨道参数，比如偏心率和轨道间距。传统方法通过在恒星演化中添加潮汐演化的计算模块，从而得到其潮汐演化状态，但计算效率较低，不利于将潮汐演化整合到恒星和行星组成的类双星系统演化中。
鉴于此，云南天文台博士生郭帅帅和研究员季凯帆、郭建恒等人，基于机器学习的方法，在一个包括了恒星质量、金属丰度、初始自转周期、行星质量、轨道半长轴等的参数空间中，计算了15000余条潮汐演化的模型。随后，他们对这些演化模型作了复原，得出不同年龄条件下恒星的有效温度、半径、自转周期和行星的轨道周期等数据。
依据恒星—行星系统潮汐演化特征，研究人员进一步将其分为6个类型。他们发现，除了恒星自转和行星轨道周期几乎一致的情况外，机器学习方法得到的结果，可在很大程度上复现理论计算所得的恒星—行星潮汐演化状态。
此项研究提供了可以便捷地将潮汐演化整合到恒星—行星系统演化中的方式，有助于理解此类系统的基本物理机制，也为分析该系统在不同迁移状态下的演化特征奠定了基础。
据英国《泰晤士报》网站3月15日报道，2020年1月，英国帝国理工学院的亚当·汉普希尔与英国广播公司合作，对8万人进行了30分钟的测试，目的是揭示生活方式的改变会影响我们的大脑功能。三个月 记者3月19日从天津大学获悉，该校环境学院刘庆岭教授团队与吉林大学于吉红院士团队以及天津工业大学梅东海教授团队合作，证明了无有机模板剂合成的具有OFF和ERI拓扑共生结构的Cu-T催化剂具有优 记者3月20日从西安交通大学第二附属医院获悉，该院皮肤病院夏育民教授科研团队研究设计了一种靶向抗双链抗体的D型模拟肽（D-ALW多肽）纳米微粒，成功应用于MRL/lpr红斑狼疮小鼠模型的治疗，为目前红斑 自2023年以来，人工智能的“触角”已延伸到生活的方方面面。其中，“人工智能+情感”的赛道正悄然崛起。目前，国内外已经出现了多款较为成熟的AI伴侣应用。不少网友在社交媒体上晒出了与自己“AI 3月22日，中国互联网络信息中心（CNNIC）在京发布第53次《中国互联网络发展状况统计报告》。报告显示，截至2023年12月，我国网民规模达10.92亿人，互联网普及率达77.5%；网络基础设施建设持续加强，新型消费 随着无人驾驶技术的快速发展，无人车在城市配送、环卫清扫、安防巡逻等应用场景中已得到较好示范应用。3月22日，南京溧水经济开发区管委会与南京易咖智车科技有限公司联合举办“金陵智地 易启未 。本文链接：快速计算恒星—行星系统潮汐演化有了新方法http://www.sushuapos.com/show-2-8494-0.html
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