二手平台邀请码炒到9万元，Manus值不值？
作者：吕倩 责编：宁佳彦
3月6日，一款AI产品突然火爆社交圈，诸多文案以“比肩DeepSeek”“AI Agent的GPT时刻”来称呼。与火热传播形成鲜明对比的现实是，并没有多少人参与到实际体验中，对其好奇的网友一边转发官方演示视频，一边“求邀请码”。
截至发稿，二手交易平台闲鱼上所谓Manus邀请码价格最高被炒至近十万。Manus合伙人张涛在社交平台发文称：官方从未开设任何付费获取邀请码的渠道。
目前，申请邀请码需要通过苹果账号或谷歌账号进行注册，参与体验的人士对Manus评价褒贬不一，关注点主要围绕是否能解决核心的工具调用和基于工具的规划能力。
无技术文档公开全靠体验
Manus这款AI产品的爆火，在于演示视频展示了AI更好地进入日常生活工作的一面――令AI完成简历筛选、房产遴选、股票分析，高度自动化的结果输出非常流畅，轻松完成了任务分解并能够借助必要编程在云端完成指令。
公开资料显示，Manus AI 是由 Monica.im 团队开发的通用型 AI Agent(智能代理)产品，主要通过自主思考、规划和执行复杂任务，直接交付完整的任务成果，但目前Manus官网没有涉及公司主体的更多信息。
天眼查显示，Manus创始人肖弘2015 年创立武汉夜莺科技有限公司，2024年12月退出股东行列，两大股东北京明略软件系统有限公司与深圳市腾讯产业创投有限公司增加了认缴出资额。Monica.im 关联公司中，北京红色蝴蝶科技有限公司成立于2023年7月，由Butterfly Effect(Hong Kong)Limited全资持股，Monica运营方为北京蝴蝶效应科技有限公司。2022年7月，蝴蝶效应获得真格基金的种子轮投资。
与此前爆火的ChatGPT或DeepSeek不同，Manus目前没有技术报告对外披露，获得邀请码才能体验产品运行情况。
在某平台的公开测评中，Manus没有能够完成steam安装包下载的指令，提供了一个无法访问的链接，但在不需要邮箱注册就可以使用的游戏平台上最终在人类指导下玩起了一款赛车游戏。
一位科技博主表示Manus可以在云端电脑运行各种程序并编写代码，最终交付出相应的文档、音频、视觉、网站交互结果，总体来看交付结果还不错。
另一位获得邀请码的用户直接上传了演示过程：该用户让Manus给一位二年级的学生，生成一份语文学习方案，演示过程显示页面混乱。几位程序员也表示，测试出来的运行不是很理想。
多年从事AI应用研发的任英对记者表示，团队目前还没收到邀请码，目前从视频上来看，Manus还只是局限在浏览器与代码功能的Agent，暂未具备在各大平台替用户直接完成任务的能力，仍需持续深入观察，看一下产品能力的核心在哪里。目前来看，任英认为Manus提供的能力，与用户真正需要的、能够在各大平台自主执行的AI Agent还完全不一样。
虽然Manus的对外宣传用语是“全球首个通用Agent”，但此前Claude 3.5 和 3.7 版本已经具备了创建和部署 AI Agent 的能力。这些 Agent 可以执行复杂的任务，如自动化软件开发、工具调用以及处理复杂的编码任务等。
技术架构的拆解设想
由于目前Manus尚未披露技术报告，行业人士多通过观察体验进行总结。一位AI产品经理将其技术架构拆解为Agent Base+MCP协议+Deep Research。Agent Base是产品获得用户指令后对其进行拆解并思考、规划，输出一个包含多个子任务的流程目录。MCP协议和Computer Use功能是Anthropic公司推出的两项重要技术，它们与Claude 3.5模型一起，于2024年10月正式对外发布。Deep Research即基于AI搜索的写作工具。也有行业人士认为Manus更像是Claude+大模型后训练+Agent，整体打包到了云端环境。
任英好奇的是，Manus自身能够有效提升模型性能或优化训练过程的技巧和方法是什么。从运行原理上来看，Manus控制一个虚拟机，可以随时操作虚拟机里的浏览器、命令行、文件等，AI在该虚拟机和浏览器上像人一样去搜寻信息、执行命令。
AIGCLINK发起人、行行AI合伙人占冰强对记者表示，该技术并非Manus首创，此前StackBlitz 团队开发的一款基于 AI 的全栈 Web 开发平台Bolt.new也是如此运作，通过在云端虚拟机上实现代码编写、运行、调试和部署的全流程，无需本地开发环境配置。
抛开是否是营销话术与暂时不透明的技术路线，占冰强对记者表示，Manus“组局”的积极意义在于为行业提供了一种新的商业模式思路――搭建通用Agent生态。这可能是未来仅次于AI搜索的第二大应用场景。
大模型发展到现在，真正大规模使用起来的场景主要就是AI搜索，占冰强认为，Manus放大了一种与Agent进行交互的新可能。
Agent是大模型技术崛起之后，行业普遍看好的方向，全球也有多家企业发布相关产品。海外如Microsoft Copilot、Amazon Bedrock，国内企业如智谱AutoGLM。多家券商机构看好Agent发展趋势，研究机构Gartner分析，2024年1月，在生产中接入AI智能体的企业已经达到21%，预计到2026年，超过80%的企业都会接入AI智能体。
但国内暂无厂商推出类似Manus的Agent产品，占冰强认为核心原因有几方面：第一，按照目前Manus演示视频中传递出来的信息，如果要做通用型Agent，非常容易被大厂替代，比如目前字节跳动旗下扣子社区内，就有非常丰富的Agent产品。如果要聚焦垂类场景，目前较为成熟的Agent落地场景主要是编程领域，赛道中已有类似Bolt.new等代表产品。
另外，占冰强认为Manus看起来更像是一个Agent平台。平台能力的强弱依赖于场景侧Agent生态的丰富与技术的成熟，但整个Agent行业尚处于早期阶段，类似于2002年做美团，缺乏移动互联网技术基础，无法迅速成长。
长远来看，占冰强认可Manus所展示的产品形态，这还需要时间的验证。
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