据美国麻省理工学院官网近日报道，该机构研究人员为了训练更先进的多用途机器人，开发出一种技术：使用一种称为扩散模型的生成式人工智能（AI），可将不同领域、不同形式的多个数据源整合起来，用于多种任务。
假设你想训练一个机器人，让它了解如何使用工具，然后快速学会用锤子、扳手和螺丝刀来维修你的房子。为此，你需要大量数据来演示工具的使用。
现有的机器人数据集在形式上差异很大。例如，有些包括彩色图像，而另一些则由触觉印记组成。数据也可在不同的领域收集，如模拟或人工演示。每个数据集都可能包含一个独特的任务和环境。
在一个机器学习模型中，很难有效地将众多来源的数据整合在一起，因此许多模型仅使用一种类型的数据来训练机器人。但是，以这种方式训练的机器人，在某些特定任务方面的数据相对较少，通常无法在不熟悉的环境中执行新任务。
研究人员此次改变策略，训练了一个单独的扩散模型，让它学习使用一个特定数据集来完成一项任务。然后，他们将扩散模型的学习策略组合成一个通用策略，使机器人能在各种设置中执行多项任务。
在模拟和真实世界的实验中，这种训练方法使机器人能使用多种工具，并适应训练期间没有学过的新任务。与基线技术相比，这种策略组合将任务性能提高了20%。
研究人员表示，解决机器人数据集中的异质性就像一个先有鸡还是先有蛋的问题。如果想使用大量数据来训练通用机器人，首先需要可部署的机器人来获取所有这些数据。利用所有可用的异质数据，类似于研究人员对ChatGPT所做的工作，是机器人领域发展的重要一环。
据美国麻省理工学院官网近日报道，该机构研究人员为了训练更先进的多用途机器人，开发出一种技术：使用一种称为扩散模型的生成式人工智能（AI），可将不同领域、不同形式的多个数据源整合起来，用于多种任务。
假设你想训练一个机器人，让它了解如何使用工具，然后快速学会用锤子、扳手和螺丝刀来维修你的房子。为此，你需要大量数据来演示工具的使用。
现有的机器人数据集在形式上差异很大。例如，有些包括彩色图像，而另一些则由触觉印记组成。数据也可在不同的领域收集，如模拟或人工演示。每个数据集都可能包含一个独特的任务和环境。
在一个机器学习模型中，很难有效地将众多来源的数据整合在一起，因此许多模型仅使用一种类型的数据来训练机器人。但是，以这种方式训练的机器人，在某些特定任务方面的数据相对较少，通常无法在不熟悉的环境中执行新任务。
研究人员此次改变策略，训练了一个单独的扩散模型，让它学习使用一个特定数据集来完成一项任务。然后，他们将扩散模型的学习策略组合成一个通用策略，使机器人能在各种设置中执行多项任务。
在模拟和真实世界的实验中，这种训练方法使机器人能使用多种工具，并适应训练期间没有学过的新任务。与基线技术相比，这种策略组合将任务性能提高了20%。
研究人员表示，解决机器人数据集中的异质性就像一个先有鸡还是先有蛋的问题。如果想使用大量数据来训练通用机器人，首先需要可部署的机器人来获取所有这些数据。利用所有可用的异质数据，类似于研究人员对ChatGPT所做的工作，是机器人领域发展的重要一环。
21世纪经济报道记者孔海丽、实习生邓熙涵 北京报道“民以食为天，食与民同欢”，吃得健康、吃得安全是消费者长期以来的普遍共识。当代消费者已不止于填饱肚子，而是讲求“精耕细作”。消 记者从近日举办的新疆筹建融合算力中心研讨会上获悉，新疆将构建具备国家级算力水平的涵盖超算、智算的融合算力中心。到2024年底，建成超算算力（FP64）不低于200P Flops、智算算力（FP16）不低于400P F 3月19日，记者从中国科学院海洋研究所了解到，该所研究团队在国际上首次发布了银鲳的高质量染色体水平参考基因组。相关研究论文近日在线发表于《自然》子刊《科学数据》。银鲳广泛分布于西北太 习近平总书记在中共中央政治局第三次集体学习时强调，要加强科研学风作风建设，引导科技人员摒弃浮夸、祛除浮躁，坐住坐稳“冷板凳”。甘坐“冷板凳”是一种平心静气从事科学研究、追寻科学真理的 3月23日消息，xiaomi集团王晓雁晒出了xiaomiCivi 4 Pro限定色真机照，该系列共有三款颜色，分别是蓝色、粉色和黑与白，定价为3599元，将于4月1日开始发售。据了解，xiaomiCivi 4 Pro限定色整体设计更像专业 据英国《自然》周刊网站3月19日报道，研究人员首次利用生成式人工智能（AI）制造出全新抗体。报道称，本周生物学预印本资料库中的一份预印本报告的原理验证研究，提高了将“AI指导的蛋白质设计引入治 。本文链接：生成式AI可训练机器人执行多种任务http://www.sushuapos.com/show-2-7135-0.html
声明：本网站为非营利性网站，本网页内容由互联网博主自发贡献，不代表本站观点，本站不承担任何法律责任。天上不会到馅饼，请大家谨防诈骗！若有侵权等问题请及时与本网联系，我们将在第一时间删除处理。
下一篇： 破解AI耗电困局，科技巨头“押注”核能